제13회 필기 9월 5일·실기 11월 28일, 4과목 80문항과 Python·R 작업형까지 한 번에
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가기술자격으로, 필기와 실기 두 단계를 모두 통과해야 취득합니다. 핵심부터 정리하면 세 가지입니다. ① 필기는 4과목 80문항(120분) 객관식이고 과목당 40점 이상·평균 60점 이상이면 합격, ② 실기는 Python이나 R로 코드를 직접 짜는 CBT 작업형(180분, 100점 만점 60점 이상), ③ 2026년 하반기 제13회는 필기 9월 5일, 실기 11월 28일입니다. 범위가 넓어 보여도 구조가 단순해서, 방향만 잡으면 3주 집중으로도 충분히 노려볼 수 있습니다. 이 글은 시험 구조를 표로 확정한 뒤 주차별 로드맵과 흔한 실수까지 순서대로 짚습니다.
빅데이터분석기사 시험 구조 한눈에
먼저 전체 그림을 표로 확정하고 시작합니다. 필기에 붙어야 실기 접수가 되고, 필기와 실기 사이는 약 두 달 간격입니다.
| 구분 | 필기 | 실기 |
|---|---|---|
| 방식 | 객관식 80문항 | CBT 작업형(코드 작성) |
| 과목·범위 | 4과목(분석 기획·탐색·모델링·결과 해석) | 전처리·모델링·평가 통합 과제 |
| 언어 | — | Python 또는 R 택1 |
| 시간 | 120분 | 180분 |
| 합격 | 과목당 40점 + 평균 60점 이상 | 100점 만점 60점 이상 |
필기 4과목은 ‘빅데이터 분석 기획 → 탐색 → 모델링 → 결과 해석’으로, 데이터 분석의 흐름을 그대로 나눠 놓은 구성입니다. 실기는 컴퓨터로 직접 코드를 짜는 작업형이라, Python과 R 중 익숙한 하나만 골라 준비하면 됩니다.
응시자격도 문턱이 낮은 편입니다. 4년제 졸업(예정)이면 전공과 무관하게 응시할 수 있고, 전문대 졸업자나 관련 실무 경력자도 조건을 채우면 지원됩니다. 취업 시장에서는 데이터 직무에 지원할 때 ‘분석 기본기’를 보여주는 국가기술자격으로 활용돼, 비전공자가 데이터 분야로 방향을 틀 때 특히 많이 찾습니다.
3주 합격 로드맵
빅데이터분석기사는 하루 2~3시간을 낼 수 있다면 아래처럼 3주로 끊어 준비할 수 있습니다. 필기와 실기가 두 달 넘게 떨어져 있으니(9월 5일 필기 → 11월 28일 실기), 실기는 필기 합격을 확인한 뒤 집중해도 늦지 않습니다.
- 1주차 — 필기 이론 훑기. 4과목 개념을 한 바퀴 돕니다. 통계 기초 용어(평균·분산·상관, 검정)와 머신러닝 기본 개념(지도/비지도, 과적합)을 눈에 익히는 단계입니다.
- 2주차 — 필기 기출·모의고사. 문제 유형에 손을 맞춥니다. 목표는 고득점이 아니라 과락(한 과목 40점 미만) 방어입니다. 약한 과목을 버리지 말고 평균을 끌어올리세요.
- 3주차 — 실기 코드 손에 익히기. Python 또는 R 하나로 ‘데이터 불러오기 → 전처리 → 모델 학습 → 예측·평가’의 한 흐름을 반복합니다. 판다스로 결측치 처리, 사이킷런으로 분류·회귀 모델을 돌려 점수를 뽑아보는 것까지가 실기의 전부에 가깝습니다.
핵심은 ‘넓게 얕게’가 아니라 ‘필기는 과락만 피하고, 실기는 한 언어의 한 흐름을 깊게’입니다. 실기는 새로운 알고리즘을 외우는 시험이 아니라, 주어진 데이터로 전처리부터 평가까지의 과정을 코드로 완성할 수 있는지를 봅니다. 그래서 판다스·사이킷런(또는 R의 같은 기능) 함수 열 몇 개만 손에 붙으면 대부분의 문항에 대응할 수 있습니다.
흔한 실수 3가지
- 과락으로 탈락. 평균 60점을 넘겨도 한 과목이 40점 미만이면 불합격입니다. 자신 없는 과목이 있어도 최소 40점은 확보하는 전략이 필요합니다.
- 실기 언어를 못 정함. Python과 R을 둘 다 얕게 건드리면 시험장에서 손이 안 나갑니다. 시작할 때 하나만 정해 깊게 익히세요.
- 접수 기간을 놓침. 제13회 필기 접수는 8월 3~7일, 실기 접수는 10월 26~30일로 각 5일에 불과합니다. 한 번 놓치면 다음 회차까지 반년을 기다려야 하니, 접수 시작일을 미리 알림으로 걸어 두는 편이 안전합니다.
그래서, 지금 뭘 하면 되나
본인 상황에 맞는 줄만 골라 오늘 처리하세요.
- 이번 하반기를 노린다면 — 8월 3일에 필기 접수가 열립니다. 오늘 데이터자격검정(dataq.or.kr)에서 회원가입과 응시자격을 먼저 확인해 두세요. 접수는 5일 안에 끝내야 합니다.
- 필기는 이미 붙었다면 — 11월 28일 실기까지, Python이나 R 하나로 전처리→모델→평가 코드를 매일 30분씩만 손에 익히면 됩니다.
- 완전 처음이라면 — 1주차 개념부터 시작하되, 통계 용어가 낯설면 그 부분에 시간을 더 쓰고 실기 언어는 지금 정해 두세요. 프로그래밍이 처음이라면 R보다 자료가 많은 Python이 입문에 무난합니다.
한 줄 결론: 빅데이터분석기사, 필기는 ‘과락 방어’, 실기는 ‘언어 하나로 코드 한 흐름’만 잡으면 됩니다. 범위에 겁먹기보다 구조가 단순하다는 점을 믿고 3주만 집중하면, 첫 도전으로도 충분히 붙을 수 있는 시험입니다.
근거와 확인처
이 글의 시험 구조·과목·합격기준·일정은 아래 자료로 확인했습니다(확인일 2026년 7월 11일).
- 시험 구조·4과목·문항·합격기준·제13회 하반기 일정: 데이터자격검정(dataq.or.kr) 시행 일정 및 안내.
- 합격률: 회차별 편차가 커(대체로 필기가 실기보다 수월) 특정 수치 대신 경향만 적었습니다. 정확한 회차별 통계는 dataq.or.kr 공지와 국가기술자격 통계에서 확인하세요.
- 응시료·응시자격·일정은 시행처 사정으로 바뀔 수 있으니 접수 전 dataq.or.kr 공고를 다시 확인하세요.
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작성: jn 블룸 편집부 · 일반 정보이며, 중요한 결정 전에는 해당 기관 공식 안내를 확인하세요.
본 글은 의료·법률·투자 자문이 아니며, 개인 상황에 맞는 판단은 전문가와 상담하세요.
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